个人资料
教育经历2014/12 - 2015/12,哈佛大学医学院麻省总医院,生物医学成像研究中心,访问学者,导师:宋一桥,Jerome L. Ackerman 2007/9 - 2011/7,5357cc拉斯维加斯,物理系,理学博士 2002/9 - 2005/7,上海大学,自动化系,工学硕士 1994/9 - 1998/7,南华大学,技术物理系,工学学士 工作经历1.2017/4 - 至今,5357cc拉斯维加斯,5357cc拉斯维加斯,上海市磁共振重点实验室,高级工程师 2.2015/6 - 2017/3,上海健康医学院,医学影像学院,曾任副院长,副教授, 3.2009/2 - 2015/6,上海医疗器械高等专科学校,医学影像工程系,曾任系副主任,副教授 4.2005/5 - 2009/2,上海理工大学,医疗器械与食品学院,讲师 5.1998/7 - 2005/5,上海医疗器械高等专科学校,医学影像工程系,助教 个人简介5357cc拉斯维加斯5357cc拉斯维加斯,上海市磁共振重点实验室高级工程师;曾在上海健康医学院、上海理工大学、上海医疗器械高等专科学校从事医学影像设备与技术相关教学科研工作。哈佛医学院访问学者;上海市浦江人才; 核物理与核技术应用专业工学学士,测试计量技术及仪器工学硕士,无线电物理(核磁共振技术)理学博士,师从已故核磁共振仪器专家李鲠颖研究员。曾主持核磁共振成像技术原理及设备市级精品课程(2009年),担任科技部重大科学仪器专项技术负责人(2013年),主持开发井下地层流体核磁共振分析仪、全自动高通量玉米单倍体核磁共振分选系统、变温核磁共振系统、单边核磁共振分析仪等,部分实现产品转化。基于数值模拟技术完成核磁共振仿真成像仪、仿真波谱仪和仿真弛豫谱分析仪的开发并在教育领域得到应用。目前主要开展医学影像与人工智能结合方面的研究,以及医学影像系列数值计算仿真仪器应用开发与推广。社会兼职中国生物医学工程学会会员; 中国计算机学会会员; 北京波谱学会理事; 波谱学杂志青年编委; Magnetic Resonance Letters 杂志编委; 研究方向核磁共振仪器与技术 医学影像设备与技术 数值仿真仪器研发与应用 医学影像人工智能技术 招生与培养医学影像与人工智能 大型设备和系统的数值计算仿真 大型系统数字孪生 开授课程软件核磁共振技术(研究生课程) 科研项目1.科技部2013年重⼤科学仪器专项子课题,2013YQ170463,高性能核磁共振弛豫分析仪开发与应用, 2013/10-2018/06,仪器开发子任务负责人 2.上海市浦江人才计划项目,17PJ1432500,虚拟数字MRI标准图谱项目计划, 2017/07-2019/06,已结题,主持 3.上海市公共实训基地建设项目,NA,核磁共振技术及设备公共实训项目开发与基地建设,2010/07-2012/06,已结题,主持; 4.上海市2010年科研创新基金项目,基于弹性磁共振成像技术的肝纤维化分级研究,10YZ237,,2010.1-2011.12,已结题,主持; 5.上海市科技创新项目,低场磁共振含油种子在线分拣系统, 1304H144400,2013.6.15-2015.12.30,已结题,主持; 6.井下地层流体核磁共振分析仪样机开发,石油工业部重大仪器创新项目(实验室样机开发),项目技术负责人,2013.4-2014.12,已结题 7.核磁共振分析仪自动调谐匹配系统设计开发,苏州纽迈电子科技有限公司(横向),2013.12-2014.12,主持 8全开放式NMR系统单平面射频线圈设计及系统开发,苏州纽迈电子科技有限公司(横向),2013.1.1-2014.4.30,主持 9.核磁共振分析仪全自动分析检测系统,上海纽迈电子科技有限公司(横向),2010.3-2012.10,主持; 10.MRI虚拟数据采集与图像重建软件研发,上海纽迈电子科技有限公司(横向),2017.9-2022.9,在研,主持 11.基于数值模拟技术的仿真核磁共振波谱分析方法及分析系统等4项发明专利实施许可,上海市科委,沪技市管审字(2023)第19661号 学术成果第一作者论文: 1.Wang Hongzhi, Miao Zhiying,Zhang Chaobao, Wei Xiaona, Li Xiangqi, K-SEIR-Sim: A simple customized software for simulating the spread of infectious diseases, Computational and Structural Biotechnology Journal,2021(19),1966-1975(IF:6.073/JCR Q2) 2.Zhang Chaobao#, Wang Hongzhi#, Zilu Wen,Minjun Gu,Lianyong Liu,Xiangqi Li. Asymptomatic Transmissibility Calls for Implementing a Zero-COVID Strategy to End the Current Global Crisis [J] ,Frontiers in Cellular and Infection Microbiology, 2022, 12(4),836409(IF:6.073/JCR Q2) 3.Chaobao Zhang#, Hongzhi Wang#,Zilu Wen*,Zhijun Bao1,*,Xiangqi Li*,Collective and Individual Assessment of the Risk of Death from COVID-19 for the Elderly,CCDC Weekly,2023( 5 ),18:407-412 (IF:4.7 /JCR Q2) 4.Wang Hongzhi, Jerome L. Ackerman, Song Yiqiao. Saturation-Inversion-Recovery: a Method for T1 Measurement,JMR, 274 (2017) 137–143; 10.1016/j.jmr.2016.11.015(IF:3.732/JCR Q2) 6.Wang H, Liu J, Xu X, Huang Q, Chen S, Yang P, et al. (2016) Fully-Automated High-Throughput NMR System for Screening of Haploid Kernels of Maize (Corn) by Measurement of Oil Content. PLoS ONE 11(7): e0159444. doi:10.1371/journal.pone.0159444;WOS: 000381515200021 7.汪红志,蔡筱云,王鹤,黄清明,陈奇特,俞捷,王晓琰,陆伦,黄勇,程红岩,张学龙,李鲠颖. 基于双带宽高斯滤波器的磁共振弹性图局域频率估算算法研究与实现, 物理学报(Acta Physica Sinica), 09期, pp 28-37, 2011/9/15. SCIE; WOS:000295114000004 8.汪红志,许凌峰,俞捷,黄清明,王晓琰,陆伦,王鹤,黄勇,程红岩,张学龙,李鲠颖. 基于核磁共振弹性成像技术的肝纤维化分级体模研究,物理学报( Acta Physica Sinica), 10期, pp 7463-7471, 2010/10/15.SCIE; WOS:000283406400116 9.汪红志, 张学龙,李鲠颖. 永磁微型核磁共振成像系统匀场线圈设计[J]. 生物医学工程学杂志, 2009(26).3:465-470.SCIE收录号:Medline:19634652.doi:10.3321/j.issn:1001-5515.2009.03.002 10.汪红志,施群雁,苗志英,陈珊珊, 核磁共振成像技术虚拟软件开发,中国医学物理学杂志,2016(33),10:1030-1036 11.汪红志,赵地等,基于AI+MRI的影像诊断的样本增广和批量标注方法,波谱学杂志,2018,35(4):447-456.doi: 10.11938/cjmr20182658 12.汪红志,施群雁,苗志英,陈珊珊,夏天.VMRISim: 磁共振成像仿真实验仪,波谱学杂志,2019, 36(2): 225-237.doi: 10.11938/cjmr20182673 13.汪红志,王申林,胡炳文,余亦华,宋一桥,姚叶锋,基于数值计算模拟的核磁共振仿真波谱仪开发,波谱学杂志,2019, 36(3): 288-297.doi: 10.11938/cjmr20182684 14.汪红志,刘翔,王鹤,陈珊珊,黄清明,王晓琰,陆伦,黄勇,程红岩,李鲠颖,张学龙. 磁共振弹性成像技术在肝纤维化检测中的研究, 波谱学杂志, 02期, pp 213-226, 2013/6/5. 15.汪红志,刘翔,苗志英,陈珊珊,施群雁,徐罗元,陆治勇,刘利荣,杨培强, 全开放式单边核磁共振技术研究及系统开发, 波谱学杂志, 04期, pp 488-503, 2014/12. 16.汪红志,王鹏德,杨培强,刘金等.核磁共振分析仪玉米单倍体全自动检测分选系统设计,测控技术,2012:61-64 17.汪红志, 武杰, 张学龙. MRI采样参数对图像影响规律的研究[J]. 仪器仪表学报, 2007(28),4:224-227. 18.汪红志,温增庆,张学龙,黄勇,李鲠颖.基于核磁共振弹性成像技术的肝纤维化分级方案[J].中国医学影像技术,2008.11:1833-1836; 19.汪红志,杨培强,张英力,聂生东,张学龙.台式核磁共振变温探头系统的研制[J].波谱学杂志,2009,26(1):75-82 20.汪红志, 聂生东, 张学龙. 筹建核磁共振成像技术实验室的探索与思考[J]. 实验技术与管理. 2007.5:126-128. 21.汪红志, 张学龙, 武杰, 许红玉. 核磁共振成像理论教学的Matlab仿真实现[R]. 生物医学物理研究, 2008.5. 22.汪红志, 谭智广, 张学龙. 台式核磁共振成像仪高灵敏微型射频线圈的研制[J].中国医疗器械杂志. 2008.1(33):35-39. 23.汪红志, 李永豪, 张学龙. MR镜像伪影的成因与解决方案[J]. 中国医疗设备,2008.3:6-9. 通信作者论文: 1.Chen Shanshan,Xia Tian,Miao Zhiying,Xu Luoyuan,Wang Hongzhi*,Active shimming method for a 21.3-MHz small-animal MRI magnet,Measurement Science and Technology,2017.3(28):doi.org/10.1088/1361-6501/aa61b1 2.Xia Tian,Chen Shanshan,Wang Hongzhi*,Theroy and Development of Biplanar Active Shim coils for Permanent NMR Analyzer,2017. PONE-D-17-07252R:doi.org/10.1371/ journal.pone.0181552 3.Shanshan Chen, Luoyuan Xu, Hongzhi Wang, Shuguang Dai. Field-frequency lock approach for 21.3-MHz high-performance NMR relaxation analyzer, AIP Advances, 2018(8),7 doi.org/10.1063/1.5038138 4.苗志英;汪红志*;胡立伟;陈珊珊;施群雁, 基于MRI图像的羊水体积的测量, 中国医学影像技术, 04期, pp 617-620, 2015/4/20. 5.施群雁;苗志英;陈珊珊;刘翔;汪红志*, 非均匀磁场下的核磁共振技术仿真分析, 生物医学工程学进展, 04期, pp 196-198, 2014/12/30. 6.陈珊珊;汪红志*;杨培强;张学龙, 低场核磁共振弛豫谱反演算法研究, 生物医学工程学杂志, 03期, pp 682-685+713, 2014/6/25. 7.施群雁,陈珊珊,汪红志*, 基于SE序列的MR图像权重计算方法, 中国医学物理学杂志, 03期, pp 4893-4896, 2014/5/15. 8.胡立伟,朱铭,曹厚德,薛潋滟,汪红志*, 磁共振快速采集技术在胎儿检查中的应用, 生物医学工程学进展, 04期, pp 221-225+233, 2013/12/30. 9.李佳宁,傅宏亮,杜学亮,叶智轶,汪红志*, 正电子发射型计算机断层显像/X线计算机体层成像在儿童神经母细胞瘤诊断中的应用, 临床儿科杂志, 10期, pp 928-932, 2013/10/15. 10.梁蓓蓓,薛邦德,高美连,汪红志*; P53凋亡刺激蛋白2对荷瘤鼠肿瘤生长的影响, 中华肝脏病杂志,2015/10(23):784-786 11.陈珊珊,夏天,毕昕,苗志英,戴曙光,汪红志*,高性能核磁共振弛豫分析仪匀场系统的设计与实现,波谱学杂志,2017,34(1):87-99 12.苗志英,汪红志*,单边全开放式核磁共振技术在乳制品品质评价中的应用,食品科学,2016/4(37):155-160 13.苗志英,汪红志*,全开放式单边核磁共振探测器及其应用,波谱学杂志,2016/2(33):305-326 14.张凯威,苗志英,施群雁,汪红志*,基于直接数字频率和成技术的核磁共振弛豫分析仪锁场电路设计,生物医学工程研究,2016/1(35):31-35 15.魏小娜,李英豪,王振宇,李皓尊,汪红志*. 医学影像人工智能辅助诊断的样本增广方法,计算机应用,2019,9(39):2558-2567 16.魏小娜,李英豪,王振宇,李皓尊,汪红志*,基于改进U-Net的关节滑膜磁共振图像的分割,计算机应用,2020,11(40):3340-3345 17.夏天,陈珊珊,周敏雄,苗志英,张凯威,施群雁,汪红志*,虚实结合的MRI实验实训项目开发与实践,实验室研究与探索,2017(36)/8:104~107+121 18. 程敬海,汪红志*, 夏天,徐罗元. 基于蒙特卡罗法的放射测量系统建模与仿真实现[J].系统仿真学报,2021(33)/11:2663-2672 19.王振宇,王颖珊,毛瑾玲,马伟伟,路 青,石 洁 *,汪红志*.基于 Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割[J],波谱学杂志,2022/2(39):208-219 20.陈珊珊,汪红志*,夏天,等. 基于数字孪生技术的智能医学影像实验室构建及应用[J]. 实验技术与管理, 2022, 39(10): 101-107. 21.王颖珊,邓奥琦,毛瑾玲,朱中旗,石洁,杨光,马伟伟,路青,汪红志*,基于3D VNetTrans 的膝关节滑膜磁共振图像自动分割[J],波谱学杂志,2022,39(3):303-315. 22.陈珊珊,王紫薇,夏天,冷静,汪红志*,李真林.基于数字孪生的磁共振成像原理与技术实验平台[J].实验室研究与探索,2022,41(12):117-122.DOI:10.19927/j.cnki.syyt. 2022.12.023. 23.陈珊珊, 汪红志, 夏天. 磁共振成像设备的数字孪生建模关键技术与应用[J]. 系统仿真学报, 2023, 35(10): 2122-2132. Chen Shanshan, Wang Hongzhi, Xia Tian. Key Technology and Application of Digital Twin modeling for MRI[J]. Journal of System Simulation, 2023, 35(10): 2122-2132. 发明专利: 1. 汪红志,杨培强,陈珊珊,夏天,刘利荣. 磁共振分析用永磁体装置. 2015年8月12日,中国,CN105044634B,2018.01.19 授权 2. 汪红志,宋一桥,王申林,姚叶锋,胡炳文,余亦华,杜小霞,魏达秀;基于数值模拟技术的仿真核磁共振波谱分析方法及分析系统;专利号:CN108710092B;授权公告日:2021年5月25日,授权 3. 汪红志, 孙哲, 张兰兰, 一种半开放式核磁共振成像系统及其在乳腺成像上的应用, 2019年2月19日, CN105559783B ;授权 4. 汪红志,数字MRI图谱的构建方法及设备,专利号:CN107037385B;申请日:2017年5月22日,授权 5. 汪红志,羌新明,陆永新, 一种数字化手术室用无影灯及方法,CN109945099B,2021年1月5日,授权 6. 汪红志,基于数值模拟技术的仿真核磁共振弛豫谱分析方法及分析系统;ZL201810163795.6,专利号:CN108520088B;授权公告日:2022年4月5日,授权 7. 汪红志,夏天,徐罗元:基于数值模拟的X-CT虚拟数据采集及图像重建方法及系统;专利号:ZL201810161341.5;专利号: CN108511043B;申请日:2018年2月27日,授权 8. 汪红志,基于表面核磁共振技术的流体T1弛豫谱的快速测量系统与方法,ZL201911109285.1,2019.11.13,授权 9. 汪红志,一种PET色彩化肿瘤体旋转显示方法,ZL202010926198.1,2020年9月7日,专利号:CN112184629B,授权 10. 汪红志,夏天,徐罗元,一种虚拟数字DR图像的生成方法及DR虚拟仿真仪器,ZL202011525279.7,CN112666194B,2020年12月22日,证书号:5653006,授权 11. 汪红志,徐罗元,一种数值计算的放射测量仿真方法及系统,ZL202010926175.0,2020年9月7日,2022.9.9,CN112201104B,证书编号:5440042,授权 12. 汪红志,徐罗元,基于数值计算的正电子断层成像仿真方法及系统,ZL202011293921.3,2020年11月8日,专利号:CN112258506B,2022.11.25,证书号:5609505,授权 13. 汪红志,便于扩展分子信息库的仿真核磁共振波谱分析方法、分析系统及其应用,ZL202110509302.1专利号:CN113466280B,2022年7月26日,证书号:5336052,授权 14. 汪红志,夏天,一种DR/CT数字物体构建方法和系统,ZL202011525280.x,专利号:CN113379860B,证书号:5653007,授权 15.汪红志,基于数字物体的带标记物的医学影像数据生成方法和系统,ZL202110450580.4,专利号,CN113379860B ,证书号:5771489,授权 16. 杨培强,陈绍江,汪红志,刘金等,在线式低场核磁共振含油种子分拣系统,CN103406287B,2015.02.11授权 17. 杨培强,陈绍江,汪红志等,用于含油种子快速分选的核磁共振多通道检测系统,CN103592326B,发明,2016年3月9日 授权 18. 杨培强,汪红志等,可应用在低场核磁共振仪器中的变温探头,CN101770003B,发明专利,2012年09月12日 授权 19. 陈珊珊,杨培强,汪红志,徐罗元,何培忠. 一种高性能核磁共振弛豫分析仪锁场系统及其应用,专利号:CN108761364B。公告日:2020-06-05,授权 会议报告或墙报: 1.Wang H., MRISim: A Software for Virtual MRI Data Acquisition and Image Reconstruction, 2017 RSNA(Poster), Chicago, USA, 2017.11.26-12.2 2.Wang H.,Development of Visible MRI Human Atalas, 2017 ICMRPM(Poster), Toronto, Canada,2017.8.17-8.24 3.Wang hong-zhi,Yang pei-qiang, Liu jin,Song yi-qiao et. al,Development of automatic nuclear magnetic resonance screening system for haploid kernels in maize, 2014 ICMRPM(Oral), Jan2-Jan10, New Zealand 4.Wang hong-zhi, Miao zhining, Song yi-qiao, Unilateral NMR Sensor to Monitor Dairy Products,2015 ICMRM(Poster), Aug1-Aug7, Germany 5.Wang hong-zhi,Zhao Ming,Jerome L. Ackerman,Yiqiao Song,Saturation-Inversion-Recovery: a novel Method for T1 Measurement. 2017 ENC(Poster),May7-9,Swiss 6.汪红志,AI+MRI影像辅助诊断样本增广与批量标注方法(报告),首届中国医学影像AI大会,上海,2018.12.14-16 7.汪红志,基于数值模拟的核磁共振波谱仪仿真软件开发(报告),第20届中国波谱学年会,温州,2018.10.11-14 8.Wang Hongzhi, A Simulation software of Medical Imaging Instrument , 2018 3rd International Symposium on Mathematics and Computer Science(ISMCS2018)(Oral Key note speaker),chengdu,2018.7.23-25 9.汪红志,核磁共振波谱仪数值仿真软件开发及应用(报告),第31届化学年会,杭州,2018.5.22-24 10.汪红志,基于数值模拟的核磁共振虚拟成像技术开发与应用(报告),2018全国医学物理大会(CSMP2018),北京,2018.8.23-26 11.汪红志,核磁共振仿真波谱仪开发与教育应用,第四届iNMR磁共振网络会议(在线直播报告),北京,2020.6.9 12.汪红志,VMRS:A Simulator of Magentic Resonance Spectrometer,2019北京磁共振年会(key note speaker),北京,2019.10.25 教材专著 1.汪红志,李真林编著,医学影像成像原理仿真实验,人民卫生出版社,2018.6 2.李真林 雷子乔主编,汪红志等副主编,医学影像成像理论,人民卫生出版社十三五规划教材,2016.8; 3.李真林,彭友霖主编,汪红志等副主编,医学影像成像理论实验教程,人民卫生出版社十三五规划教材,2017.8,ISBN:978-7-717-24720-7/R.24721 4.张学龙主编,医学成像设备,医药科技出版社,2010.12, ISBN:978-7-5067-4791-2 5.汪红志, 张学龙, 武杰编著. 核磁共振成像技术实验教程[M]. 科学出版社, 2008.1.ISBN: 978-7-03-020593-3 6.张学龙,汪红志等,医学影像物理学教程,科学出版社,2013.6,978-7-03-020593-3 7.张瑞兰主编,汪红志等副主编,医学影像物理学实验,人民卫生出版社,9787117334778,2022年10月 荣誉及奖励1,基于AI+MRI的影像诊断的样本增广和批量标注方法,获《波谱学杂志》2019年度高关注度优秀论文奖 2,AI+MRI样本增广与批量标注方法和系统,获第二届“源创杯”创新创意大赛,华东赛区华东赛区优胜奖,入围总决赛,2019年 3,第11届教育部春晖杯留学回国人员创新创业大赛优胜奖,2016年 4,医学影像设备国家级教学团队,排序五,2010年 5,仪器仪表学会,科技成果奖,排序二,2010年 6,基于 Dense-UNet++的关节滑膜磁共振图像分割,获《波谱学杂志》2023年度高关注度优秀论文奖 7,CT数字孪生系统研发与应用项目,获工信部第二届仿真创新大赛四川省优秀指导教师 8,大型医学影像设备数字孪生系统的研制与教育应用,获“中华医学会第三十一次全国医学影像技术学术大会”教育卓越专场的“最佳实践“奖 |